geboren am 27.06.1984 in Reutlingen
verheiratet, 2 Kinder
Beruflicher Werdegang
- seit Januar 2022
Leitung Kompetenzzentrum Wirkungsorientierung in der Sozialen Arbeit am Institut für Praxisforschung und Evaluation der Evangelischen Hochschule Nürnberg - seit Februar 2012
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Praxisforschung und Evaluation der Evangelischen Hochschule Nürnberg - März 2016 – Februar 2021
Forschungsreferent an der Evangelischen Hochschule Nürnberg - März 2010 – Februar 2012
Freiberufliche Mitarbeit bei Projekten im Bereich Sozialforschung, Evaluation und Marketing im sozialen Bereich
Studium
- März 2010 – März 2012
Master-Studium der Betriebswirtschaftslehre an der TH Nürnberg – Georg-Simon-Ohm
Schwerpunkt: Marketingforschung und Innovation
Abschluss: Master of Arts - Oktober 2006 – März 2010
Studium der Sozialwirtschaft an der Evangelischen Hochschule Nürnberg
Abschluss: Bachelor of Arts - Oktober 2005 – September 2006
Studium der Sozialwirtschaft an der Hochschule Kempten
Mitgliedschaften
- DeGEval – Gesellschaft für Evaluation e. V.
- Deutsche Gesellschaft für Soziale Arbeit e. V.
- German Data Science Society (GDS) e. V.
- Verein für Sozialwirtschaft e. V.
Fortbildungen und Online-Kurse
- Machine Learning Scientist with R (2024, Teilnahmebestätigung, Datacamp Career Track)
- Associate Data Scientist in R (2024, Teilnahmebestätigung, Datacamp Career Track)
- Data Analyst with R (2023/2024, Teilnahmebestätigung, Datacamp Career Track)
- Strukturgleichungsmodelle und Mehrebenenanalysen mit R (2 Tage, 2023, R-Workshops für Doktorand/innen der TU Dortmund)
- Causal Inference in Observational Studies (1 Woche, 2021, GESIS Spring Seminar)
- Alternativen zur experimentellen Kausalanalyse in Evaluationen unter Einbeziehung von Programmtheorien und Contribution Analysis (1 Tag, 2018, DeGEval Workshop)
- Einführung in Methoden der modernen Kausalanalyse (3 Tage, 2016, GESIS Workshop)
- Mehrebenenanalyse (2,5 Tage, 2014, DGFE Summer School Erkner)
- Rasch-Skalierung (2,5 Tage, 2014, DGFE Summer School Erkner)
- Multiple Regressions mit Stata (1 Woche, 2013, GESIS Methodenseminar Köln)
- Verfahren der Komplexitäts- und Dimensionsreduktion (1 Woche, 2012, GESIS Methodenseminar Köln)
Sprachen und EDV-Kenntnisse
- Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (gut)
- Microsoft Word, Excel, Powerpoint und Access (sehr gute Kenntnisse)
- Datenanalyse und statistische Programmierung mit R Project (sehr gute Kenntnisse)
- Datenanalyse mit SPSS (sehr gute Kenntnisse) und STATA (Grundkenntnisse)
- Erstellung von Online-Fragebögen mit LimeSurvey und LamaPoll (sehr gute Kenntnisse)
- Programmierung in Python (gute Kenntnisse), Visual Basic/VBA (gute Kenntnisse), JavaScript (Grundkenntnisse) und PHP (Grundkenntnisse)